technology
기술소개
기술
호크마(HOKMAH)는 건설 프로젝트 초기 단계에서
공사비를 추정할 수 있도록 설계된 건설 공사 예산 추정 AI플랫폼입니다.
호크마 (HOKMAH) 1.0
건설 공사 예산 추정 프로그램
설계 전 단계 공사비 분석
건설 데이터 기반 비용 산정
데이터 유형: 200개
호크마 (HOKMAH) 2.0 (개발 중)
AI 기반 건설 공사비 예측
인건비 및 원자재 등 가격 변동 반영
과거 DB를 분석하여 미래 공사비 예측 기능
데이터 유형: 1000개
AI플랫폼 호크마 (HOKMAH)의 핵심 개념
Cost Design: 설계 이전 단계에서 공사비를 설계하는 비용설계 개념
Data-driven Estimation: 세분화된 건설 데이터베이스를 기반으로 보다 정밀한 예산 추정을 수행합니다.
AI Prediction: AI 기술을 활용하여 미래 인건비와 원자재 가격 변동을 반영한 공사비 예측을 제공합니다.
AI플랫폼 호크마 (HOKMAH)의 핵심 기술
체계적인 12개 카테고리 정보 관리: 기본 정보부터 가설공사까지 A-L항목 세분화 관리
상세 공사 정보 정밀 입력: 터파기, 골조 등 세부 공법 및 수량 정밀 산출
설계변경 항목 추적 (History): 변경 사유, 공법, 금액 이력을 투명하게 관리
Tree List 위계 구조 (데이터 표준화): 표준화된 트리 구조로 데이터 재사용성 극대화
카테고리 관리 (공정/건축물별): 현장 특성에 맞춘 유연한 분류 체계 커스터마이징
시스템 관리 기능 (Enterprise Admin): 사용자 권한 및 DB 설정을 통한 기업형 보안 운영
설계 전 정밀 추정된 결과값: AI가 과거 DB를 추정하여 정밀하고 근거 있는 예산 추정 결과값
HOKMAH로 구현된 6가지 핵심기술
기존 경쟁사와의 비교
KPI 결과값
예산 추정 요차율: 98%의 정확성 / 오류 검출률: 95%의 신뢰성 / 예산 추정 처리
시간: 최대 1시간